# scikit-learn-contrib/hdbscan

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scikit-learn-contrib/hdbscan, dépôt open source à 3 157 étoiles sur GitHub. Carte RC de RepoMasters. A high performance implementation of HDBSCAN clustering.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [scikit-learn-contrib](https://repo.masters-masters.com/owners/scikit-learn-contrib) |
| Étoiles | 3 157 |
| Forks | 547 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | BSD-3-Clause |
| Création | 2015 |
| Sujets | machine-learning, machine-learning-algorithms, clustering, clustering-algorithm, cluster-analysis, clustering-evaluation |
| Rang | [RC (2 000 à 4 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/blockbuster) |
| Voir sur GitHub | [scikit-learn-contrib/hdbscan](https://github.com/scikit-learn-contrib/hdbscan) |

## Fiche du dépôt

A high performance implementation of HDBSCAN clustering.

Rang des dépôts qui ont 2 000 à 4 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 3 %. Rareté : Épique.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.