# shenshikexmu/IMUCalibration-Gesture

<https://repo.masters-masters.com/repos/shenshikexmu/IMUCalibration-Gesture>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [shenshikexmu](https://repo.masters-masters.com/owners/shenshikexmu) › [IMUCalibration-Gesture](https://repo.masters-masters.com/repos/shenshikexmu/IMUCalibration-Gesture)

shenshikexmu/IMUCalibration-Gesture, dépôt open source à 792 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. calibration for Imu and show gesture

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [shenshikexmu](https://repo.masters-masters.com/owners/shenshikexmu) |
| Étoiles | 792 |
| Forks | 263 |
| Langage | [MATLAB](https://repo.masters-masters.com/languages/matlab) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | imu, calibration, gesture, ekf, highlowpass, mahonyfilter, quaternion, mpu9250, ahrs, eskf |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [shenshikexmu/IMUCalibration-Gesture](https://github.com/shenshikexmu/IMUCalibration-Gesture) |

## Fiche du dépôt

calibration for Imu and show gesture

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## D’autres dépôts MATLAB

- [bcmi/Image-Harmonization-Dataset-iHarmony4 · ★ 812 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/bcmi/Image-Harmonization-Dataset-iHarmony4)
- [sccn/eeglab · ★ 810 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/sccn/eeglab)
- [vkosuri/CourseraMachineLearning · ★ 797 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/vkosuri/CourseraMachineLearning)
- [cs-chan/Total-Text-Dataset · ★ 771 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/cs-chan/Total-Text-Dataset)
- [cybergalactic/MSS · ★ 771 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/cybergalactic/MSS)
- [mathworks/awesome-matlab-students · ★ 768 · MATLAB · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/mathworks/awesome-matlab-students)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.