# shubhtuls/volumetricPrimitives

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shubhtuls/volumetricPrimitives, dépôt open source à 164 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Code release for "Learning Shape Abstractions by…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [shubhtuls](https://repo.masters-masters.com/owners/shubhtuls) |
| Étoiles | 164 |
| Forks | 34 |
| Langage | [Lua](https://repo.masters-masters.com/languages/lua) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2017 |
| Sujets | deep-learning, unsupervised-learning, abstraction, 3d-representation |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [shubhtuls/volumetricPrimitives](https://github.com/shubhtuls/volumetricPrimitives) |

## Fiche du dépôt

Code release for "Learning Shape Abstractions by Assembling Volumetric Primitives " (CVPR 2017)

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de shubhtuls

- [shubhtuls/factored3d · ★ 177 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/shubhtuls/factored3d)
- [shubhtuls/drc · ★ 159 · Lua · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/shubhtuls/drc)
- [shubhtuls/mvcSnP · ★ 118 · Lua · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/shubhtuls/mvcSnP)

## D’autres dépôts Lua

- [IogaMaster/neocord · ★ 164 · Lua · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/IogaMaster/neocord)
- [sravioli/wezterm · ★ 164 · Lua · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/sravioli/wezterm)
- [uhs-robert/sshfs.nvim · ★ 164 · Lua · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/uhs-robert/sshfs.nvim)
- [lefcha/concurrentlua · ★ 164 · Lua · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lefcha/concurrentlua)
- [szagoruyko/torch-opencv-demos · ★ 164 · Lua · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/szagoruyko/torch-opencv-demos)
- [emmachase/Riko4 · ★ 164 · Lua · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/emmachase/Riko4)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.