# sichkar-valentyn/Reinforcement\_Learning\_in\_Python

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sichkar-valentyn/Reinforcement\_Learning\_in\_Python, dépôt open source à 513 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Implementing Reinforcement…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [sichkar-valentyn](https://repo.masters-masters.com/owners/sichkar-valentyn) |
| Étoiles | 513 |
| Forks | 119 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | reinforcement-learning, q-learning, path-planning, rl-qlearning, reinforcement-learning-algorithms, maze-algorithms, sarsa-learning, rl-algorithms, sarsa, sarsa-search |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [sichkar-valentyn/Reinforcement\_Learning\_in\_Python](https://github.com/sichkar-valentyn/Reinforcement_Learning_in_Python) |

## Fiche du dépôt

Implementing Reinforcement Learning, namely Q-learning and Sarsa algorithms, for global path planning of mobile robot in unknown environment with obstacles. Comparison analysis of Q-learning and Sarsa

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.