# sidgan/ETCI-2021-Competition-on-Flood-Detection

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sidgan/ETCI-2021-Competition-on-Flood-Detection, dépôt open source à 182 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Experiments on Flood Segmentation…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [sidgan](https://repo.masters-masters.com/owners/sidgan) |
| Étoiles | 182 |
| Forks | 39 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2021 |
| Sujets | deep-learning, noisy-student, pseudo-labeling, floods, segmentation, semi-supervised-learning, pytorch, python, arxiv-papers |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [sidgan/ETCI-2021-Competition-on-Flood-Detection](https://github.com/sidgan/ETCI-2021-Competition-on-Flood-Detection) |

## Fiche du dépôt

Experiments on Flood Segmentation on Sentinel-1 SAR Imagery with Cyclical Pseudo Labeling and Noisy Student Training

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.