# sidmulajkar/sentiment-predictor-for-stress-detection

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sidmulajkar/sentiment-predictor-for-stress-detection, dépôt open source à 100 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Voice stress analysis (VSA)…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [sidmulajkar](https://repo.masters-masters.com/owners/sidmulajkar) |
| Étoiles | 100 |
| Forks | 31 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2020 |
| Sujets | stress-detection, voice-stress-analysis, deception, stressed-outputs, voice, cortisol, vsa, convolutional-neural-network, speech-signals, stimuli |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [sidmulajkar/sentiment-predictor-for-stress-detection](https://github.com/sidmulajkar/sentiment-predictor-for-stress-detection) |

## Fiche du dépôt

Voice stress analysis (VSA) aims to differentiate between stressed and non-stressed outputs in response to stimuli (e.g., questions posed), with high stress seen as an indication of deception. In this work, we propose a deep learning-based psychological stress detection model using speech signals.…

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.