# sinAshish/Multi-Scale-Attention

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sinAshish/Multi-Scale-Attention, dépôt open source à 463 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. \[JBHI\] Code for our paper "Multi-scale Guided…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [sinAshish](https://repo.masters-masters.com/owners/sinAshish) |
| Étoiles | 463 |
| Forks | 95 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Sujets | pytorch, deep-learning, biomedical-image-analysis, attention-mechanism, encoder-decoder |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [sinAshish/Multi-Scale-Attention](https://github.com/sinAshish/Multi-Scale-Attention) |

## Fiche du dépôt

\[JBHI\] Code for our paper "Multi-scale Guided Attention for Medical Image Segmentation"

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.