# soubhiksanyal/RingNet

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soubhiksanyal/RingNet, dépôt open source à 887 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Learning to Regress 3D Face Shape and Expression from an Image…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [soubhiksanyal](https://repo.masters-masters.com/owners/soubhiksanyal) |
| Étoiles | 887 |
| Forks | 172 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | 3d-mesh, flame, flame-model, morphable-model, 3d-landmarks, face-reconstruction, tensorflow, 3d-models, triplet-loss, python |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [soubhiksanyal/RingNet](https://github.com/soubhiksanyal/RingNet) |

## Fiche du dépôt

Learning to Regress 3D Face Shape and Expression from an Image without 3D Supervision

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de soubhiksanyal

- [soubhiksanyal/FLAME\_PyTorch · ★ 820 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/soubhiksanyal/FLAME_PyTorch)
- [soubhiksanyal/now\_evaluation · ★ 118 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/soubhiksanyal/now_evaluation)

## D’autres dépôts Python

- [th1nhhdk/local\_ai\_ocr · ★ 887 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/th1nhhdk/local_ai_ocr)
- [KylinMountain/TradingAgents-AShare · ★ 887 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/KylinMountain/TradingAgents-AShare)
- [shx2005/codex-account-switcher · ★ 887 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/shx2005/codex-account-switcher)
- [riscv/riscv-opcodes · ★ 887 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/riscv/riscv-opcodes)
- [torproject/torbrowser-launcher · ★ 887 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/torproject/torbrowser-launcher)
- [bmuller/kademlia · ★ 887 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/bmuller/kademlia)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.