# speciallurain/CNKI\_Patent\_SVM

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speciallurain/CNKI\_Patent\_SVM, dépôt open source à 107 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [speciallurain](https://repo.masters-masters.com/owners/speciallurain) |
| Étoiles | 107 |
| Forks | 32 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [speciallurain/CNKI\_Patent\_SVM](https://github.com/speciallurain/CNKI_Patent_SVM) |

## Fiche du dépôt

文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取前3000个词语形成语义词典，然后根据观察设置停用词。然后再用TF-IDF的方式对每个摘要进行词频选取，通过布尔模型，对比语义词典生成文本向量。然后对标签进行数字化转换。取90%的文本为训练集，10%的文本为测试集。用有监督学习的SVM算法对文本进行分类，（人类生活必需品、作业运输、化学冶金、纺织造纸、固定建筑物、机械工程…

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.