# speedinghzl/CCNet

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speedinghzl/CCNet, dépôt open source à 1 486 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation (TPAMI 2020…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [speedinghzl](https://repo.masters-masters.com/owners/speedinghzl) |
| Étoiles | 1 486 |
| Forks | 274 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | cityscape, semantic-segmentation, self-attention, pytorch, scene-parsing, segmentation |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [speedinghzl/CCNet](https://github.com/speedinghzl/CCNet) |

## Fiche du dépôt

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation (TPAMI 2020 & ICCV 2019).

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de speedinghzl

- [speedinghzl/pytorch-segmentation-toolbox · ★ 776 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/speedinghzl/pytorch-segmentation-toolbox)
- [speedinghzl/Pytorch-Deeplab · ★ 264 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/speedinghzl/Pytorch-Deeplab)
- [speedinghzl/DSRG · ★ 253 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/speedinghzl/DSRG)
- [speedinghzl/AlignSeg · ★ 129 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/speedinghzl/AlignSeg)

## D’autres dépôts Python

- [prometheus-pve/prometheus-pve-exporter · ★ 1 486 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/prometheus-pve/prometheus-pve-exporter)
- [sierra-research/tau-bench · ★ 1 486 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/sierra-research/tau-bench)
- [tjmlabs/ColiVara · ★ 1 486 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/tjmlabs/ColiVara)
- [kivy/pyjnius · ★ 1 486 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/kivy/pyjnius)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.