# stuarteiffert/RNN-for-Human-Activity-Recognition-using-2D-Pose-Input

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stuarteiffert/RNN-for-Human-Activity-Recognition-using-2D-Pose-Input, dépôt open source à 294 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [stuarteiffert](https://repo.masters-masters.com/owners/stuarteiffert) |
| Étoiles | 294 |
| Forks | 76 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | activity-recognition, lstm, deep-learning, pose-estimation |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [stuarteiffert/RNN-for-Human-Activity-Recognition-using-2D-Pose-Input](https://github.com/stuarteiffert/RNN-for-Human-Activity-Recognition-using-2D-Pose-Input) |

## Fiche du dépôt

Activity Recognition from 2D pose using an LSTM RNN

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.