# sustainable-processes/summit

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sustainable-processes/summit, dépôt open source à 155 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Optimising chemical reactions using machine learning

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [sustainable-processes](https://repo.masters-masters.com/owners/sustainable-processes) |
| Étoiles | 155 |
| Forks | 31 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | chemistry, machine-learning, optimization, bayesian-optimization, neural-networks, drug-discovery, tsemo, snobfit, nelder-mead, self-optimization |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [sustainable-processes/summit](https://github.com/sustainable-processes/summit) |

## Fiche du dépôt

Optimising chemical reactions using machine learning

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de sustainable-processes

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## D’autres dépôts Jupyter Notebook

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- [awantik/pyspark-learning · ★ 155 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/awantik/pyspark-learning)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.