# svip-lab/Indoor-SfMLearner

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svip-lab/Indoor-SfMLearner, dépôt open source à 150 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[ECCV'20\] Patch-match and Plane-regularization for…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [svip-lab](https://repo.masters-masters.com/owners/svip-lab) |
| Étoiles | 150 |
| Forks | 22 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2020 |
| Sujets | pytorch, eccv2020, unsupervised-learning, indoor, depth-estimation, nyuv2, extract-superpixel, scannet, pose-estimation, self-supervised |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [svip-lab/Indoor-SfMLearner](https://github.com/svip-lab/Indoor-SfMLearner) |

## Fiche du dépôt

\[ECCV'20\] Patch-match and Plane-regularization for Unsupervised Indoor Depth Estimation

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.