# syv-ai/HyperQwen

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syv-ai/HyperQwen, dépôt open source à 2 532 étoiles sur GitHub. Carte RC de RepoMasters. Serve large Qwen models fast on the GPUs you actually own…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [syv-ai](https://repo.masters-masters.com/owners/syv-ai) |
| Étoiles | 2 532 |
| Forks | 322 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2026 |
| Sujets | kv-cache, llm-inference, local-llm, quantization, qwen, qwen3, rtx-3090, speculative-decoding, vllm, consumer-gpu |
| Rang | [RC (2 000 à 4 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/blockbuster) |
| Voir sur GitHub | [syv-ai/HyperQwen](https://github.com/syv-ai/HyperQwen) |

## Fiche du dépôt

Serve large Qwen models fast on the GPUs you actually own. Qwen3.8-27B on a single 24 GB card with vLLM: 127 tok/s single-user (381 when the answer quotes the prompt), ~1,035 tok/s at 64 concurrent, 150k-262k context. vLLM patches, requant pipeline, benchmarks.

Rang des dépôts qui ont 2 000 à 4 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 3 %. Rareté : Épique.

## Autres dépôts de syv-ai

- [syv-ai/dash · ★ 286 · TypeScript · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/syv-ai/dash)

## D’autres dépôts Python

- [jcjohnson/cnn-benchmarks · ★ 2 533 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/jcjohnson/cnn-benchmarks)
- [allegro/ralph · ★ 2 532 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/allegro/ralph)
- [nateshmbhat/pyttsx3 · ★ 2 532 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/nateshmbhat/pyttsx3)
- [lamini-ai/lamini · ★ 2 531 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/lamini-ai/lamini)
- [chatdoc-com/OCRFlux · ★ 2 530 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/chatdoc-com/OCRFlux)

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.