# tbepler/protein-sequence-embedding-iclr2019

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tbepler/protein-sequence-embedding-iclr2019, dépôt open source à 262 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Source code for "Learning protein…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [tbepler](https://repo.masters-masters.com/owners/tbepler) |
| Étoiles | 262 |
| Forks | 74 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Sujets | protein-embedding, language-model, protein-modeling, protein-structure, protein-sequence, protein-representation-learning, deep-learning, recurrent-neural-networks, pytorch |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [tbepler/protein-sequence-embedding-iclr2019](https://github.com/tbepler/protein-sequence-embedding-iclr2019) |

## Fiche du dépôt

Source code for "Learning protein sequence embeddings using information from structure" - ICLR 2019

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.