# tech-srl/how\_attentive\_are\_gats

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tech-srl/how\_attentive\_are\_gats, dépôt open source à 383 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Code for the paper "How Attentive are Graph Attention…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [tech-srl](https://repo.masters-masters.com/owners/tech-srl) |
| Étoiles | 383 |
| Forks | 42 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2021 |
| Sujets | how, attentive, are, graph, attention, networks, graph-neural-networks, pytorch, graph-attention-networks, gat |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [tech-srl/how\_attentive\_are\_gats](https://github.com/tech-srl/how_attentive_are_gats) |

## Fiche du dépôt

Code for the paper "How Attentive are Graph Attention Networks?" (ICLR'2022)

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.