# tensordiffeq/TensorDiffEq

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tensordiffeq/TensorDiffEq, dépôt open source à 118 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Efficient and Scalable Physics-Informed Deep Learning…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [tensordiffeq](https://repo.masters-masters.com/owners/tensordiffeq) |
| Étoiles | 118 |
| Forks | 43 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2020 |
| Sujets | pinns, scientific-machine-learning, tensorflow, tensorflow2, physics-informed-learning, physics-informed-neural-networks, gpu, gpu-computing, gpu-acceleration, multi-gpu |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [tensordiffeq/TensorDiffEq](https://github.com/tensordiffeq/TensorDiffEq) |

## Fiche du dépôt

Efficient and Scalable Physics-Informed Deep Learning and Scientific Machine Learning on top of Tensorflow for multi-worker distributed computing

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.