# tgm-team/tgm

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tgm-team/tgm, dépôt open source à 126 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Efficient and Modular ML on Temporal Graphs Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [tgm-team](https://repo.masters-masters.com/owners/tgm-team) |
| Étoiles | 126 |
| Forks | 20 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2025 |
| Sujets | geometric-deep-learning, temporal-graphs, temporal-graph-networks, temporal-graph-neural-networks, machine-learning |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [tgm-team/tgm](https://github.com/tgm-team/tgm) |

## Fiche du dépôt

Efficient and Modular ML on Temporal Graphs

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

- [yuzushi-dev/hermes-seo · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/yuzushi-dev/hermes-seo)
- [markklab1903d9/CS2-FPS-Optimizer-Performance-Boost-Lag-Fix-Tool-2026 · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/markklab1903d9/CS2-FPS-Optimizer-Performance-Boost-Lag-Fix-Tool-2026)
- [o-Sakurajimamai-o/cet-practice · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/o-Sakurajimamai-o/cet-practice)
- [agiliq/Dinette · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/agiliq/Dinette)
- [miracle2k/android2po · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/miracle2k/android2po)
- [deldotdr/txRedis · ★ 126 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/deldotdr/txRedis)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.