# theamrzaki/text\_summurization\_abstractive\_methods

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theamrzaki/text\_summurization\_abstractive\_methods, dépôt open source à 529 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Multiple implementations for…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [theamrzaki](https://repo.masters-masters.com/owners/theamrzaki) |
| Étoiles | 529 |
| Forks | 216 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | tensorflow, deeplearning, nlp, machine-learning, deep-learning, seq2seq, rnn, ai, artificial-intelligence, encoder-decoder |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [theamrzaki/text\_summurization\_abstractive\_methods](https://github.com/theamrzaki/text_summurization_abstractive_methods) |

## Fiche du dépôt

Multiple implementations for abstractive text summurization , using google colab

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.