# thunlp/SE-WRL

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thunlp/SE-WRL, dépôt open source à 196 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Improved Word Representation Learning with Sememes Langage : C.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [thunlp](https://repo.masters-masters.com/owners/thunlp) |
| Étoiles | 196 |
| Forks | 56 |
| Langage | [C](https://repo.masters-masters.com/languages/c) |
| Licence | MIT |
| Création | 2017 |
| Sujets | sememe, word-embedding |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [thunlp/SE-WRL](https://github.com/thunlp/SE-WRL) |

## Fiche du dépôt

Improved Word Representation Learning with Sememes

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de thunlp

- [thunlp/GNNPapers · ★ 16 849 · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/thunlp/GNNPapers)
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- [thunlp/OpenPrompt · ★ 4 909 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/thunlp/OpenPrompt)
- [thunlp/OpenNRE · ★ 4 469 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/thunlp/OpenNRE)
- [thunlp/PromptPapers · ★ 4 327 · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/thunlp/PromptPapers)
- [thunlp/OpenKE · ★ 4 058 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/thunlp/OpenKE)

## D’autres dépôts C

- [Torris-Yin/mspm0-modules · ★ 196 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Torris-Yin/mspm0-modules)
- [zyn3rgy/RelayInformer · ★ 196 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/zyn3rgy/RelayInformer)
- [pLabs5/pLinux5-NG · ★ 196 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/pLabs5/pLinux5-NG)
- [jameskeane/directui · ★ 196 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jameskeane/directui)
- [disconnect/apache-websocket · ★ 196 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/disconnect/apache-websocket)
- [gnif/mod\_rpaf · ★ 196 · C · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/gnif/mod_rpaf)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.