# tomepel/Technical\_Book\_DL

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tomepel/Technical\_Book\_DL, dépôt open source à 1 386 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. This note presents in a technical though hopefully…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [tomepel](https://repo.masters-masters.com/owners/tomepel) |
| Étoiles | 1 386 |
| Forks | 102 |
| Langage | [TeX](https://repo.masters-masters.com/languages/tex) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2017 |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [tomepel/Technical\_Book\_DL](https://github.com/tomepel/Technical_Book_DL) |

## Fiche du dépôt

This note presents in a technical though hopefully pedagogical way the three most common forms of neural network architectures: Feedforward, Convolutional and Recurrent.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## D’autres dépôts TeX

- [PetarV-/TikZ · ★ 1 424 · TeX · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/PetarV-/TikZ)
- [jeffrey-xiao/papers · ★ 1 395 · TeX · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/jeffrey-xiao/papers)
- [OpenLogicProject/OpenLogic · ★ 1 392 · TeX · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/OpenLogicProject/OpenLogic)
- [juliasilge/tidy-text-mining · ★ 1 375 · TeX · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/juliasilge/tidy-text-mining)
- [fylimas/nsfc · ★ 1 371 · TeX · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/fylimas/nsfc)
- [pgf-tikz/pgf · ★ 1 369 · TeX · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/pgf-tikz/pgf)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.