# tongjingqi/AI-Can-Learn-Scientific-Taste

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tongjingqi/AI-Can-Learn-Scientific-Taste, dépôt open source à 436 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. We propose Reinforcement Learning from…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [tongjingqi](https://repo.masters-masters.com/owners/tongjingqi) |
| Étoiles | 436 |
| Forks | 12 |
| Langage | Sans langage |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2026 |
| Sujets | agent, ai-scientists, rl, ai-innovator |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [tongjingqi/AI-Can-Learn-Scientific-Taste](https://github.com/tongjingqi/AI-Can-Learn-Scientific-Taste) |

## Fiche du dépôt

We propose Reinforcement Learning from Community Feedback (RLCF), a training paradigm that uses large-scale community signals as supervision, and formulate scientific taste learning as a preference modeling and alignment problem.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de tongjingqi

- [tongjingqi/Thinking-with-Video · ★ 320 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/tongjingqi/Thinking-with-Video)
- [tongjingqi/Game-RL · ★ 162 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/tongjingqi/Game-RL)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.