# tsinghua-fib-lab/Traffic-Benchmark

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tsinghua-fib-lab/Traffic-Benchmark, dépôt open source à 337 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. \[TKDD 2023\] Dynamic Graph Convolutional Recurrent…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [tsinghua-fib-lab](https://repo.masters-masters.com/owners/tsinghua-fib-lab) |
| Étoiles | 337 |
| Forks | 86 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | benchmark, dataset, dynamic-graph, gcn, gnn, graph-neural-networks, intelligent-transportation-systems, spatial-temporal-forecasting, time-series, time-series-forecasting |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [tsinghua-fib-lab/Traffic-Benchmark](https://github.com/tsinghua-fib-lab/Traffic-Benchmark) |

## Fiche du dépôt

\[TKDD 2023\] Dynamic Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Prediction: Benchmark and Solution

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de tsinghua-fib-lab

- [tsinghua-fib-lab/AgentSociety · ★ 1 387 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/tsinghua-fib-lab/AgentSociety)
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- [tsinghua-fib-lab/World-Model · ★ 879 · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/tsinghua-fib-lab/World-Model)
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## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.