# tsurumeso/vocal-remover

<https://repo.masters-masters.com/repos/tsurumeso/vocal-remover>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [tsurumeso](https://repo.masters-masters.com/owners/tsurumeso) › [vocal-remover](https://repo.masters-masters.com/repos/tsurumeso/vocal-remover)

tsurumeso/vocal-remover, dépôt open source à 1 764 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Vocal Remover using Deep Neural Networks Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [tsurumeso](https://repo.masters-masters.com/owners/tsurumeso) |
| Étoiles | 1 764 |
| Forks | 257 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | deep-learning, spectrogram, audio, pytorch, segmentation, vocal-separation, vocal-remover |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [tsurumeso/vocal-remover](https://github.com/tsurumeso/vocal-remover) |

## Fiche du dépôt

Vocal Remover using Deep Neural Networks

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de tsurumeso

- [tsurumeso/waifu2x-chainer · ★ 166 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/tsurumeso/waifu2x-chainer)

## D’autres dépôts Python

- [kijai/ComfyUI-Florence2 · ★ 1 764 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/kijai/ComfyUI-Florence2)
- [KEV0143/Comparative-analysis-of-hourly-load-forecasting-using-PatchTST-TFT-NHiTS-and-CatBoost · ★ 1 764 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/KEV0143/Comparative-analysis-of-hourly-load-forecasting-using-PatchTST-TFT-NHiTS-and-CatBoost)
- [microsoft/Mage · ★ 1 764 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/microsoft/Mage)
- [rspeer/wordfreq · ★ 1 764 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/rspeer/wordfreq)
- [geek-ai/MAgent · ★ 1 764 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/geek-ai/MAgent)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
