# tvhahn/weibull-knowledge-informed-ml

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tvhahn/weibull-knowledge-informed-ml, dépôt open source à 180 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Using knowledge-informed machine learning on…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [tvhahn](https://repo.masters-masters.com/owners/tvhahn) |
| Étoiles | 180 |
| Forks | 44 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | condition-monitoring, weibull, machine-learning, knowledge-informed-machine-learning, bearing-fault-diagnosis, remaining-useful-life, ims-bearing-data-set, pronostia-dataset, prognostics-health-management, deep-learning |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [tvhahn/weibull-knowledge-informed-ml](https://github.com/tvhahn/weibull-knowledge-informed-ml) |

## Fiche du dépôt

Using knowledge-informed machine learning on the PRONOSTIA (FEMTO) and IMS bearing data sets. Predict remaining-useful-life (RUL).

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.