# uber-research/permute-quantize-finetune

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uber-research/permute-quantize-finetune, dépôt open source à 146 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Using ideas from product quantization for…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [uber-research](https://repo.masters-masters.com/owners/uber-research) |
| Étoiles | 146 |
| Forks | 15 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2020 |
| Sujets | deep-learning, network-compression, vector-quantization |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [uber-research/permute-quantize-finetune](https://github.com/uber-research/permute-quantize-finetune) |

## Fiche du dépôt

Using ideas from product quantization for state-of-the-art neural network compression.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.