# ucaszyp/STEPS

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ucaszyp/STEPS, dépôt open source à 194 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. This is the official repository for ICRA-2023 paper "STEPS: Joint…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [ucaszyp](https://repo.masters-masters.com/owners/ucaszyp) |
| Étoiles | 194 |
| Forks | 10 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2023 |
| Sujets | computer-vision, depth-estimation, self-supervised-learning, deep-learning, pytorch |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [ucaszyp/STEPS](https://github.com/ucaszyp/STEPS) |

## Fiche du dépôt

This is the official repository for ICRA-2023 paper "STEPS: Joint Self-supervised Nighttime Image Enhancement and Depth Estimation"

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de ucaszyp

- [ucaszyp/MonoOcc · ★ 117 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ucaszyp/MonoOcc)
- [ucaszyp/World4Drive · ★ 114 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/ucaszyp/World4Drive)

## D’autres dépôts Python

- [jaredchu/context-docs · ★ 194 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jaredchu/context-docs)
- [orange2ai/podcast-to-article · ★ 194 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/orange2ai/podcast-to-article)
- [JoasASantos/php2shell-exploit · ★ 194 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/JoasASantos/php2shell-exploit)
- [brosner/django-timezones · ★ 194 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/brosner/django-timezones)
- [django-denorm/django-denorm · ★ 194 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/django-denorm/django-denorm)
- [vincentbernat/snimpy · ★ 194 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/vincentbernat/snimpy)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.