# umbertogriffo/Predictive-Maintenance-using-LSTM

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umbertogriffo/Predictive-Maintenance-using-LSTM, dépôt open source à 740 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Example of Multiple Multivariate Time…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [umbertogriffo](https://repo.masters-masters.com/owners/umbertogriffo) |
| Étoiles | 740 |
| Forks | 249 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2017 |
| Sujets | deep-learning, deep-neural-networks, deep-learning-algorithms, prediction-model, predictive-maintenance, lstm, lstm-neural-networks, timeseries, keras, keras-tensorflow |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [umbertogriffo/Predictive-Maintenance-using-LSTM](https://github.com/umbertogriffo/Predictive-Maintenance-using-LSTM) |

## Fiche du dépôt

Example of Multiple Multivariate Time Series Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.