# vectra-ai-research/derf

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vectra-ai-research/derf, dépôt open source à 100 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. DeRF (Detection Replay Framework) is an "Attacks As A…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [vectra-ai-research](https://repo.masters-masters.com/owners/vectra-ai-research) |
| Étoiles | 100 |
| Forks | 12 |
| Langage | [HCL](https://repo.masters-masters.com/languages/hcl) |
| Licence | GPL-3.0 |
| Création | 2022 |
| Sujets | attack-defense, aws, cloudsecurity, gcp, security, clouddetection, cloud, google, google-workflow |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [vectra-ai-research/derf](https://github.com/vectra-ai-research/derf) |

## Fiche du dépôt

DeRF (Detection Replay Framework) is an "Attacks As A Service" framework, allowing the emulation of offensive techniques and generation of repeatable detection samples in the cloud. Built on Google Workflows

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de vectra-ai-research

- [vectra-ai-research/MAAD-AF · ★ 433 · PowerShell · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/vectra-ai-research/MAAD-AF)
- [vectra-ai-research/Halberd · ★ 351 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/vectra-ai-research/Halberd)

## D’autres dépôts HCL

- [briandipalma/proxmox-services · ★ 100 · HCL · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/briandipalma/proxmox-services)
- [hashicorp/terraform-dynamic-credentials-setup-examples · ★ 100 · HCL · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/hashicorp/terraform-dynamic-credentials-setup-examples)
- [hoanglinhdigital/devops-for-beginner · ★ 100 · HCL · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/hoanglinhdigital/devops-for-beginner)
- [robert-stuttaford/terraform-example · ★ 100 · HCL · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/robert-stuttaford/terraform-example)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
