# vikrant7/mobile-vod-bottleneck-lstm

<https://repo.masters-masters.com/repos/vikrant7/mobile-vod-bottleneck-lstm>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [vikrant7](https://repo.masters-masters.com/owners/vikrant7) › [mobile-vod-bottleneck-lstm](https://repo.masters-masters.com/repos/vikrant7/mobile-vod-bottleneck-lstm)

vikrant7/mobile-vod-bottleneck-lstm, dépôt open source à 131 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Implementation of Mobile Video Object…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [vikrant7](https://repo.masters-masters.com/owners/vikrant7) |
| Étoiles | 131 |
| Forks | 36 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Sujets | pytorch-implementation, cvpr2018, deep-learning, video-object-detection, lstm-object-detection, computer-vision |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [vikrant7/mobile-vod-bottleneck-lstm](https://github.com/vikrant7/mobile-vod-bottleneck-lstm) |

## Fiche du dépôt

Implementation of Mobile Video Object Detection with Temporally-Aware Feature Maps using PyTorch

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

- [rzc156/dreamforge · ★ 131 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/rzc156/dreamforge)
- [yurenpai/mc-points-steward · ★ 131 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/yurenpai/mc-points-steward)
- [yesterdayfuture/confess · ★ 131 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/yesterdayfuture/confess)
- [jerem/psdparse · ★ 131 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jerem/psdparse)
- [davepeck/game-of-go · ★ 131 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/davepeck/game-of-go)
- [brendano/tsvutils · ★ 131 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/brendano/tsvutils)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.