# votchallenge/toolkit-legacy

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votchallenge/toolkit-legacy, dépôt open source à 380 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Visual Object Tracking (VOT) challenge evaluation toolkit

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [votchallenge](https://repo.masters-masters.com/owners/votchallenge) |
| Étoiles | 380 |
| Forks | 163 |
| Langage | [MATLAB](https://repo.masters-masters.com/languages/matlab) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2013 |
| Sujets | visual-tracking, computer-vision, evaluation, performance, matlab, octave |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [votchallenge/toolkit-legacy](https://github.com/votchallenge/toolkit-legacy) |

## Fiche du dépôt

Visual Object Tracking (VOT) challenge evaluation toolkit

Archivé : ce dépôt n’évolue plus

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de votchallenge

- [votchallenge/toolkit · ★ 206 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/votchallenge/toolkit)

## D’autres dépôts MATLAB

- [mtex-toolbox/mtex · ★ 385 · MATLAB · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/mtex-toolbox/mtex)
- [Xiangyu-Gao/mmWave-radar-signal-processing-and-microDoppler-classification · ★ 382 · MATLAB · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Xiangyu-Gao/mmWave-radar-signal-processing-and-microDoppler-classification)
- [UMich-BipedLab/extrinsic\_lidar\_camera\_calibration · ★ 381 · MATLAB · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/UMich-BipedLab/extrinsic_lidar_camera_calibration)
- [morriswmz/doa-tools · ★ 377 · MATLAB · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/morriswmz/doa-tools)
- [optimaltransport/optimaltransport.github.io · ★ 377 · MATLAB · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/optimaltransport/optimaltransport.github.io)
- [econti/cs229 · ★ 377 · MATLAB · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/econti/cs229)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.