# wagonhelm/TF\_ObjectDetection\_API

<https://repo.masters-masters.com/repos/wagonhelm/TF_ObjectDetection_API>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [wagonhelm](https://repo.masters-masters.com/owners/wagonhelm) › [TF\_ObjectDetection\_API](https://repo.masters-masters.com/repos/wagonhelm/TF_ObjectDetection_API)

wagonhelm/TF\_ObjectDetection\_API, dépôt open source à 102 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Tutorial on how to create your own object…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [wagonhelm](https://repo.masters-masters.com/owners/wagonhelm) |
| Étoiles | 102 |
| Forks | 57 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2017 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [wagonhelm/TF\_ObjectDetection\_API](https://github.com/wagonhelm/TF_ObjectDetection_API) |

## Fiche du dépôt

Tutorial on how to create your own object detection dataset and train using TensorFlow's API

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [cache-ext/cache\_ext · ★ 102 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/cache-ext/cache_ext)
- [jedarden-org/whofi · ★ 102 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jedarden-org/whofi)
- [austineaero/pose-estimation · ★ 102 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/austineaero/pose-estimation)
- [CSU-Radarmet/CSU\_RadarTools · ★ 102 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/CSU-Radarmet/CSU_RadarTools)
- [hougs/ds-for-telco · ★ 102 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/hougs/ds-for-telco)
- [UWSEDS/LectureNotes · ★ 102 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/UWSEDS/LectureNotes)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.