# wanxinjin/Pontryagin-Differentiable-Programming

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wanxinjin/Pontryagin-Differentiable-Programming, dépôt open source à 190 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. A unified end-to-end learning and…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [wanxinjin](https://repo.masters-masters.com/owners/wanxinjin) |
| Étoiles | 190 |
| Forks | 25 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | differentiable-programming, end-to-end-learning, inverse-reinforcement-learning, learning-control, trajectory-optimization, motion-planning, optimal-control, system-identification, control-systems, dynamical-systems |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [wanxinjin/Pontryagin-Differentiable-Programming](https://github.com/wanxinjin/Pontryagin-Differentiable-Programming) |

## Fiche du dépôt

A unified end-to-end learning and control framework that is able to learn a (neural) control objective function, dynamics equation, control policy, or/and optimal trajectory in a control system.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.