# wondonghyeon/protest-detection-violence-estimation

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wondonghyeon/protest-detection-violence-estimation, dépôt open source à 187 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Implementation of the model…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [wondonghyeon](https://repo.masters-masters.com/owners/wondonghyeon) |
| Étoiles | 187 |
| Forks | 46 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | protest, violence, dataset, deep-learning, acm-multimedia-2017, acm-mm, image-classification, pytorch, political-science, computer-vision |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [wondonghyeon/protest-detection-violence-estimation](https://github.com/wondonghyeon/protest-detection-violence-estimation) |

## Fiche du dépôt

Implementation of the model used in the paper Protest Activity Detection and Perceived Violence Estimation from Social Media Images (ACM Multimedia 2017)

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de wondonghyeon

- [wondonghyeon/face-classification · ★ 164 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/wondonghyeon/face-classification)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.