# woosual/multiModalityFusionForClassification

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woosual/multiModalityFusionForClassification, dépôt open source à 103 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. 多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [woosual](https://repo.masters-masters.com/owners/woosual) |
| Étoiles | 103 |
| Forks | 20 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | BSD-2-Clause |
| Création | 2020 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [woosual/multiModalityFusionForClassification](https://github.com/woosual/multiModalityFusionForClassification) |

## Fiche du dépôt

多模态数据融合：为了完成多模态数据融合，首先利用VGG16网络和cifar10数据集完成多输入网络的分类，在VGG16的基础之上，将前三层特征提取网络作为不同输入的特征提取网络，在中间层进行特征拼接，后面的卷积层用于提取融合特征，最后加上全连接层。该网络稍作修改就能同时提取两张对应的图片作为输入，在特征提取之后进行融合用于分类。

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.