# worldbank/REaLTabFormer

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worldbank/REaLTabFormer, dépôt open source à 247 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. A suite of auto-regressive and Seq2Seq…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [worldbank](https://repo.masters-masters.com/owners/worldbank) |
| Étoiles | 247 |
| Forks | 27 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Sujets | data-generation, deep-learning, seq2seq-model, synthetic-data, synthetic-dataset-generation, tabular-data, transformers, gpt, gpt-2 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [worldbank/REaLTabFormer](https://github.com/worldbank/REaLTabFormer) |

## Fiche du dépôt

A suite of auto-regressive and Seq2Seq (sequence-to-sequence) transformer models for tabular and relational synthetic data generation.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.