# wqk666999/CNN-LSTM-Attention

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wqk666999/CNN-LSTM-Attention, dépôt open source à 318 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. 使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The…

| Champ | Valeur |
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| Propriétaire | [wqk666999](https://repo.masters-masters.com/owners/wqk666999) |
| Étoiles | 318 |
| Forks | 47 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2020 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [wqk666999/CNN-LSTM-Attention](https://github.com/wqk666999/CNN-LSTM-Attention) |

## Fiche du dépôt

使用卷积神经网络-长短期记忆网络（bi-LSTM）-注意力机制对股票收盘价进行回归预测。The convolution neural network, short-term memory network and attention mechanism are used to predict the closing price.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.