# xid32/NAACL\_2025\_TWM

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xid32/NAACL\_2025\_TWM, dépôt open source à 317 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. We introduce temporal working memory (TWM), which aims to…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [xid32](https://repo.masters-masters.com/owners/xid32) |
| Étoiles | 317 |
| Forks | 30 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2025 |
| Sujets | multimodal-foundation-model, multimodal-large-language-models, audio-visual-learning, question-answering, video-captioning, video-text-retrieval, working-memory |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [xid32/NAACL\_2025\_TWM](https://github.com/xid32/NAACL_2025_TWM) |

## Fiche du dépôt

We introduce temporal working memory (TWM), which aims to enhance the temporal modeling capabilities of Multimodal foundation models (MFMs). This plug-and-play module can be easily integrated into existing MFMs. With our TWM, nine state-of-the-art models exhibit significant performance improvements…

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de xid32

- [xid32/SoundMind · ★ 1 116 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/xid32/SoundMind)

## D’autres dépôts Python

- [Yyshadow/openpi-RLT · ★ 317 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Yyshadow/openpi-RLT)
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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.