# xxzcc/Awesome-Credit-Assignment-in-LLM-RL

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xxzcc/Awesome-Credit-Assignment-in-LLM-RL, dépôt open source à 225 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Curated papers, taxonomy, benchmarks…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [xxzcc](https://repo.masters-masters.com/owners/xxzcc) |
| Étoiles | 225 |
| Forks | 5 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2026 |
| Sujets | agentic-rl, awesome, awesome-list, credit-assignment, large-language-models, llm, multi-agent-systems, process-reward-model, reinforcement-learning, rlvr |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [xxzcc/Awesome-Credit-Assignment-in-LLM-RL](https://github.com/xxzcc/Awesome-Credit-Assignment-in-LLM-RL) |

## Fiche du dépôt

Curated papers, taxonomy, benchmarks, and decision guides for credit assignment in reasoning and agentic LLM reinforcement learning.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.