# yalun753/moe-l2

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yalun753/moe-l2, dépôt open source à 145 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. MoE expert offload for low-VRAM GPUs — run 100B+ MoE models…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [yalun753](https://repo.masters-masters.com/owners/yalun753) |
| Étoiles | 145 |
| Forks | 6 |
| Langage | [Cuda](https://repo.masters-masters.com/languages/cuda) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2026 |
| Sujets | consumer-gpu, deepseek, expert-caching, llama-cpp, llm-inference, moe, vram-optimization |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [yalun753/moe-l2](https://github.com/yalun753/moe-l2) |

## Fiche du dépôt

MoE expert offload for low-VRAM GPUs — run 100B+ MoE models (DeepSeek, Qwen, Mixtral) on 8 GB cards. Expert cache with LRU hot experts, OpenAI-compatible proxy, GGUF multi-shard.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Cuda

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.