# yingxin-jia/SuperGlue-pytorch

<https://repo.masters-masters.com/repos/yingxin-jia/SuperGlue-pytorch>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [yingxin-jia](https://repo.masters-masters.com/owners/yingxin-jia) › [SuperGlue-pytorch](https://repo.masters-masters.com/repos/yingxin-jia/SuperGlue-pytorch)

yingxin-jia/SuperGlue-pytorch, dépôt open source à 612 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. \[SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [yingxin-jia](https://repo.masters-masters.com/owners/yingxin-jia) |
| Étoiles | 612 |
| Forks | 135 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2020 |
| Sujets | pytorch, superglue |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [yingxin-jia/SuperGlue-pytorch](https://github.com/yingxin-jia/SuperGlue-pytorch) |

## Fiche du dépôt

\[SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks\] This repo includes PyTorch code for training the SuperGlue matching network on top of SIFT keypoints and descriptors.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Python

- [Env-Kit/envkit-releases · ★ 612 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Env-Kit/envkit-releases)
- [XYZ-AI-Lab/axrl · ★ 612 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/XYZ-AI-Lab/axrl)
- [StreamEval/StreamEval · ★ 612 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/StreamEval/StreamEval)
- [sensepost/Snoopy · ★ 612 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/sensepost/Snoopy)
- [cudamat/cudamat · ★ 612 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/cudamat/cudamat)
- [rackslab/Slurm-web · ★ 612 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/rackslab/Slurm-web)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.