# yoshitomo-matsubara/torchdistill

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yoshitomo-matsubara/torchdistill, dépôt open source à 1 635 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. A coding-free framework built on PyTorch for…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [yoshitomo-matsubara](https://repo.masters-masters.com/owners/yoshitomo-matsubara) |
| Étoiles | 1 635 |
| Forks | 144 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | knowledge-distillation, pytorch, image-classification, imagenet, object-detection, coco, semantic-segmentation, cifar10, cifar100, colab-notebook |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [yoshitomo-matsubara/torchdistill](https://github.com/yoshitomo-matsubara/torchdistill) |

## Fiche du dépôt

A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 🏆28 knowledge distillation methods presented at TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc are implemented so far. 🎁 Trained models, training logs and configurations are available for ensuri…

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.