# young-how/DQN-based-UAV-3D\_path\_planer

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young-how/DQN-based-UAV-3D\_path\_planer, dépôt open source à 568 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. RLGF is a general training framework suitable…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [young-how](https://repo.masters-masters.com/owners/young-how) |
| Étoiles | 568 |
| Forks | 57 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [young-how/DQN-based-UAV-3D\_path\_planer](https://github.com/young-how/DQN-based-UAV-3D_path_planer) |

## Fiche du dépôt

RLGF is a general training framework suitable for UAV deep reinforcement learning tasks. And integrates multiple mainstream deep reinforcement learning algorithms(SAC, DQN, DDQN, PPO, Dueling DQN, DDPG).

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.