# ytongbai/ViTs-vs-CNNs

<https://repo.masters-masters.com/repos/ytongbai/ViTs-vs-CNNs>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [ytongbai](https://repo.masters-masters.com/owners/ytongbai) › [ViTs-vs-CNNs](https://repo.masters-masters.com/repos/ytongbai/ViTs-vs-CNNs)

ytongbai/ViTs-vs-CNNs, dépôt open source à 181 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[NeurIPS 2021\]: Are Transformers More Robust Than CNNs?…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [ytongbai](https://repo.masters-masters.com/owners/ytongbai) |
| Étoiles | 181 |
| Forks | 11 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2021 |
| Sujets | transformer, robustness |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [ytongbai/ViTs-vs-CNNs](https://github.com/ytongbai/ViTs-vs-CNNs) |

## Fiche du dépôt

\[NeurIPS 2021\]: Are Transformers More Robust Than CNNs? (Pytorch implementation & checkpoints)

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de ytongbai

- [ytongbai/LVM · ★ 1 837 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/ytongbai/LVM)

## D’autres dépôts Python

- [FlagOpen/InsertAny3D · ★ 181 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/FlagOpen/InsertAny3D)
- [Badtheorylabs/interference-search · ★ 181 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Badtheorylabs/interference-search)
- [lemonadesaltbagel/crab · ★ 181 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lemonadesaltbagel/crab)
- [jacobian/django-googlecharts · ★ 181 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jacobian/django-googlecharts)
- [twonds/punjab · ★ 181 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/twonds/punjab)
- [aplpy/aplpy · ★ 181 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/aplpy/aplpy)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
