# yuanmaoxun/Awesome-RGBT-Fusion

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yuanmaoxun/Awesome-RGBT-Fusion, dépôt open source à 773 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. A collection of deep learning based RGB-T-Fusion…

| Champ | Valeur |
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| Propriétaire | [yuanmaoxun](https://repo.masters-masters.com/owners/yuanmaoxun) |
| Étoiles | 773 |
| Forks | 63 |
| Langage | Sans langage |
| Licence | Aucune |
| Création | 2021 |
| Sujets | rgb-t, feature-fusion, papers, multispectral-pedestrian-detection, deep-learning, rgbt-crowd-counting, rgbt-pedestrian-detection, rgbt-salient-object-detection, rgbt-semantic-segmentation, rgbt-tracking |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [yuanmaoxun/Awesome-RGBT-Fusion](https://github.com/yuanmaoxun/Awesome-RGBT-Fusion) |

## Fiche du dépôt

A collection of deep learning based RGB-T-Fusion methods, codes, and datasets. The main directions involved are Multispectral Pedestrian Detection, RGB-T Aerial Object Detection, RGB-T Semantic Segmentation, RGB-T Crowd Counting, RGB-T Fusion Tracking.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de yuanmaoxun

- [yuanmaoxun/C2Former · ★ 130 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/yuanmaoxun/C2Former)

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.