# yuekong2010/load-forecasting-algorithms

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yuekong2010/load-forecasting-algorithms, dépôt open source à 192 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. 使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [yuekong2010](https://repo.masters-masters.com/owners/yuekong2010) |
| Étoiles | 192 |
| Forks | 39 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2020 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [yuekong2010/load-forecasting-algorithms](https://github.com/yuekong2010/load-forecasting-algorithms) |

## Fiche du dépôt

使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vector machine, BP neural network, GRU, LSTM) are used for power system load forecasting / power forecasting.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.