# yuriak/RLQuant

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yuriak/RLQuant, dépôt open source à 359 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Applying Reinforcement Learning in Quantitative Trading

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [yuriak](https://repo.masters-masters.com/owners/yuriak) |
| Étoiles | 359 |
| Forks | 104 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | reinforcement-learning, trading, portfolio-management, finance-market-trading |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [yuriak/RLQuant](https://github.com/yuriak/RLQuant) |

## Fiche du dépôt

Applying Reinforcement Learning in Quantitative Trading

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de yuriak

- [yuriak/DLQuant · ★ 113 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/yuriak/DLQuant)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

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- [NVIDIA-AI-Blueprints/llm-router · ★ 359 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA-AI-Blueprints/llm-router)
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- [MagNet-DL/magnet · ★ 359 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/MagNet-DL/magnet)
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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.