# zaccharieramzi/fastmri-reproducible-benchmark

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zaccharieramzi/fastmri-reproducible-benchmark, dépôt open source à 165 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Try several methods for MRI…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [zaccharieramzi](https://repo.masters-masters.com/owners/zaccharieramzi) |
| Étoiles | 165 |
| Forks | 50 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | fastmri, mri-reconstruction, fastmri-dataset, neural-network, tensorflow, convolutional-neural-networks, mri, fastmri-challenge, unrolled-reconstruction-algorithm |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [zaccharieramzi/fastmri-reproducible-benchmark](https://github.com/zaccharieramzi/fastmri-reproducible-benchmark) |

## Fiche du dépôt

Try several methods for MRI reconstruction on the fastmri dataset. Home to the XPDNet, runner-up of the 2020 fastMRI challenge.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.