# zeroentropy-ai/zchunk

<https://repo.masters-masters.com/repos/zeroentropy-ai/zchunk>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [zeroentropy-ai](https://repo.masters-masters.com/owners/zeroentropy-ai) › [zchunk](https://repo.masters-masters.com/repos/zeroentropy-ai/zchunk)

zeroentropy-ai/zchunk, dépôt open source à 277 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. A new chunking strategy developed by ZeroEntropy for general…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [zeroentropy-ai](https://repo.masters-masters.com/owners/zeroentropy-ai) |
| Étoiles | 277 |
| Forks | 18 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2024 |
| Sujets | chunking, llm, retrieval |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [zeroentropy-ai/zchunk](https://github.com/zeroentropy-ai/zchunk) |

## Fiche du dépôt

A new chunking strategy developed by ZeroEntropy for general semantic chunking using Llama-70B.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de zeroentropy-ai

- [zeroentropy-ai/legalbenchrag · ★ 219 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/zeroentropy-ai/legalbenchrag)

## D’autres dépôts Python

- [sopersone/cabbage-trading-machine · ★ 277 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/sopersone/cabbage-trading-machine)
- [flowhmr/flowhmr · ★ 277 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/flowhmr/flowhmr)
- [devploit/php2shell · ★ 277 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/devploit/php2shell)
- [mfenniak/pyPdf · ★ 277 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/mfenniak/pyPdf)
- [timvieira/arsenal · ★ 277 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/timvieira/arsenal)
- [plone/Plone · ★ 277 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/plone/Plone)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.