# zhirongw/lemniscate.pytorch

<https://repo.masters-masters.com/repos/zhirongw/lemniscate.pytorch>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [zhirongw](https://repo.masters-masters.com/owners/zhirongw) › [lemniscate.pytorch](https://repo.masters-masters.com/repos/zhirongw/lemniscate.pytorch)

zhirongw/lemniscate.pytorch, dépôt open source à 760 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Unsupervised Feature Learning via Non-parametric Instance…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [zhirongw](https://repo.masters-masters.com/owners/zhirongw) |
| Étoiles | 760 |
| Forks | 130 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | computer-vision, deep-learning, unsupervised-learning, imagenet, pytorch, nce, cvpr2018, representation-learning, self-supervised-learning |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [zhirongw/lemniscate.pytorch](https://github.com/zhirongw/lemniscate.pytorch) |

## Fiche du dépôt

Unsupervised Feature Learning via Non-parametric Instance Discrimination

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## D’autres dépôts Python

- [Parskatt/RoMaV2 · ★ 760 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Parskatt/RoMaV2)
- [AIM-Intelligence/video2robot · ★ 760 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/AIM-Intelligence/video2robot)
- [ARahim3/kaggle-tpu-lab · ★ 760 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/ARahim3/kaggle-tpu-lab)
- [tor2web/Tor2web · ★ 760 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/tor2web/Tor2web)
- [bw2/ConfigArgParse · ★ 760 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/bw2/ConfigArgParse)
- [adithyakhamithkar/ansible-playbooks · ★ 760 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/adithyakhamithkar/ansible-playbooks)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.